Soluzioni di mobilità per l'ultimo miglio
Soluzione per la gestione della flotta nell’ultimo miglio con Google Maps Platform
Offri un servizio di corriere e un’esperienza cliente di altissimo livello, garantendo al contempo una flotta di veicoli più dinamica e ottimizzata grazie alla soluzione Last Mile Fleet Solution di Google.
LMFS fa parte del programma Oni Mobility, che offre agli sviluppatori l'accesso a un esclusivo kit di strumenti modulari per affrontare le sfide fondamentali legate alle consegne dell'ultimo miglio. Questo programma e il kit di strumenti sono stati creati in collaborazione con le principali aziende multinazionali di consegna, avvalendosi delle funzionalità nuove e ampliate di Google Maps Platform, accelerando così il lancio sul mercato di servizi di consegna complessi ed esperienze innovative.
Infine, il programma segue un modello commerciale basato sui risultati, il che significa che paghi solo se consegni il pacco con successo.
Tra le caratteristiche principali figurano:
- Convalida dell'indirizzo (backend e front-end)
- Ottimizzazione del percorso (giorno dell'esecuzione, pianificazione preliminare e programmazione)
- Navigazione in tempo reale per i conducenti
- Trasparenza nei confronti dei clienti e monitoraggio in tempo reale delle spedizioni
- Prestazioni della flotta tramite registrazione dei dati e avvisi
Convalida dell'indirizzo: backend e frontend
La maggior parte delle aziende di logistica e consegna riceve dati relativi agli indirizzi da terze parti senza che questi vengano sottoposti a alcuna verifica, o quasi. Ciò significa che l’unica cosa che possono fare è effettuare un controllo incrociato con i propri database o API, con quelli di terze parti o persino tramite l’API di geocodifica di Google.
Tuttavia, nella maggior parte dei casi ciò non sarà sufficiente: queste soluzioni ti segnaleranno solo che c’è qualcosa che non va in un indirizzo, ma non ti spiegheranno il motivo. Inoltre, verificheranno solo i campi compilati dal cliente al momento del pagamento, senza indicarti quali campi manchino.
Utilizzandola convalida degli indirizzisiaa livello di backend che di front-end, possiamo risolvere questi problemi individuando gli elementi mancanti e offrendo al cliente un ciclo di feedback che consenta di convalidare gli indirizzi errati direttamente alla fonte tramitePredictPin.
Ottimizzazione dei percorsi
Un elemento chiave che talvolta viene trascurato quando si pensa all’ottimizzazione dei percorsi è l’impatto sul “giorno dell’esecuzione”. Spesso la pianificazione preliminare o la sequenzializzazione vengono completate prima dell’inizio del giro programmato, il che significa che qualsiasi variabile che influisca sugli orari di arrivo previsti (ETA) dei corrieri influirà senza dubbio anche sugli SLA dei clienti. Variabili quali il traffico in tempo reale, nuovi ritiri e cambiamenti dinamici alla rete stradale sono imprevedibili, pertanto le fasce orarie di consegna diventano imprecise e creano aspettative errate, causando spesso costosi ticket di assistenza.
L'API LMFS Routes Preferred utilizza dati sul traffico in tempo reale per calcolare fino a 100 punti di consegna per ogni corriere, fornendo tempi di arrivo previsti accurati, percorsi diretti per il completamento delle attività e la massima trasparenza sia per il responsabile delle spedizioni che per il destinatario.
Inoltre, questa funzionalità può essere ulteriormente ampliata utilizzando Cloud Fleet Routing per analisi avanzate delle sequenze, calcolo dei percorsi e gestione della capacità, compreso il rapporto tra costi e tempi.
Pianificazione dei percorsi e navigazione per i conducenti, al fine di migliorare il rispetto dei percorsi
Sebbene la definizione di un percorso ottimizzato sia fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti, quando i corrieri non seguono tale percorso si può ottenere l’effetto opposto. Una svolta sbagliata, una “scorciatoia” mal valutata possono mandare all’aria la tabella di marcia e comportare il mancato rispetto delle fasce orarie di consegna. Inoltre, in assenza di un segnale diretto da parte del corriere in merito a nuovi cambiamenti nel traffico che incidono sui tempi di percorrenza, gli orari di arrivo previsti (ETA) rimangono immutati e errati. Entrambi questi fattori, uniti al pericoloso “passaggio da un’app all’altra” tra attività e navigazione, mettono a rischio anche la sicurezza e la conformità alle norme.
LMFS offre un'esperienza di navigazione passo-passo personalizzabile e integrata. Calcola la congestione del traffico, i modelli di traffico e le variabili esterne per garantire finestre di arrivo previste (ETA) dinamiche e accurate. Non dovrai più passare da un'app all'altra, né perdere percorsi di consegna.
Trasparenza nei confronti dei clienti e monitoraggio in tempo reale delle spedizioni
Con l’esplosione delle consegne on-demand e del quick commerce nell’ultimo decennio, le aspettative dei clienti sono cambiate. Ciò significa che non solo gli orari di consegna previsti devono essere in tempo reale, ma i clienti devono anche avere completa trasparenza sulla propria spedizione. Offrire fasce orarie di consegna di 8 ore o addirittura di 3 ore non è più accettabile e comporta direttamente la perdita di clienti. Senza una trasparenza quasi in tempo reale, i clienti non hanno alcuna indicazione su quando arriverà il corriere e potrebbero non trovarsi a casa, con conseguenti costi inutili e onerosi.
Grazie alla soluzione Last Mile Fleet, le aziende di consegna possono ora creare esperienze personalizzate in base ai diversi livelli di trasparenza che desiderano offrire ai propri clienti, tra cui le fermate rimanenti, gli orari di arrivo previsti (ETA) dinamici, le fasce orarie e, naturalmente, il monitoraggio in tempo reale tramite l’interfaccia intuitiva di Google Maps Platform.
Prestazioni della flotta
Poiché i clienti richiedono una trasparenza sempre maggiore, lo stesso vale per le aziende di consegna. Ciò serve a individuare i problemi di rete, le variabili esterne quali il traffico o la congestione e persino a garantire la sicurezza dei corrieri. Senza uno strumento centralizzato per il monitoraggio della flotta, gli addetti alla distribuzione non sono in grado di prendere decisioni volte a rispettare gli SLA e a mitigare tali problemi.
LMFS offre una libreria di informazioni sulla flotta basata su mappe visive che consente alle aziende di consegna di monitorare i veicoli quasi in tempo reale, comprese le attività e gli orari di arrivo previsti (ETA). Inoltre, con LMFS Cloud Logging è possibile ottenere informazioni dettagliate sul completamento delle attività, sulla gestione degli orari di arrivo previsti e persino sulla fatturazione. È anche possibile impostare avvisi personalizzati per tenere traccia degli eventi chiave relativi alla flotta e della conformità normativa.
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Da oltre un decennio, OniGroup collabora con Google per offrire alle aziende le migliori tecnologie disponibili sul mercato. Aiutiamo le aziende a integrare senza difficoltà le soluzioni nel loro attuale stack e forniamo loro la formazione necessaria per utilizzare al meglio tali soluzioni, garantendo il successo dei clienti e l’eccellenza.
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