API per l'ottimizzazione dei percorsi – Google Maps Platform
(Precedentemente denominato Cloud Fleet Routing)
Riduci i costi con l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei percorsi di Google Cloud
Vi presentiamo Route Optimisation AI, un’API flessibile ospitata sull’infrastruttura di Google Cloud e supportata da Google Maps Platform. Route Optimisation AI rappresenta un nuovo modo di integrare, modellare ed eseguire scenari complessi relativi alle flotte su scala globale.
L'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei percorsi è incentrata sull'individuazione di soluzioni efficienti volte a ridurre i costi o a creare nuovi flussi di entrate. Acquisisce i dati dell'utente (vincoli) e li elabora confrontandoli con dati reali relativi alla posizione e al traffico, al fine di massimizzare l'efficienza tramite una semplice richiesta API REST. Gli utenti possono quindi rimodellare o modificare lo scenario per adattarlo alle sfide del mondo reale.

Tecnologia di calcolo dei percorsi per le flotte di Google Cloud
La tecnologia alla base dell’API è il Cloud Fleet Routing, che risolve i problemi di instradamento dei veicoli (VRP). Ad esempio, si supponga di avere una flotta di 1000 veicoli, che deve gestire consegne, ritiri e altri vincoli correlati quali costo, peso o margine. L’API è in grado di elaborare e restituire i seguenti risultati, talvolta in pochi secondi, anziché in ore o giorni:
- Massimo utilizzo della flotta (risorse) per completare ogni ritiro/consegna in base agli SLA predefiniti
- Finestre temporali personalizzate con tempi di arrivo previsti (ETA) per recarsi in determinati luoghi entro un intervallo di tempo prestabilito o quando un cliente ha selezionato un orario specifico per ricevere la consegna
- Percorsi ottimizzati per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità in base alle diverse tipologie di veicoli, come ad esempio i veicoli elettrici (EV)
- Creare territori o zone di consegna in base alla domanda o alle capacità delle strutture
In che modo l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei percorsi può aiutare le diverse aziende?
Ridurre i costi IT e il TCO
Sfruttate la portata globale di Google Cloud Platform per elaborare set di dati complessi, vincoli e requisiti aziendali. Concentratevi sulla pianificazione preventiva delle flotte, sui risultati e sulla soddisfazione delle esigenze dei clienti, anziché sulla gestione dell’infrastruttura. Poiché OAI utilizza un’API, gli algoritmi di instradamento non solo possono essere programmati, ma anche personalizzati per consentire di modellare facilmente adeguamenti, miglioramenti e nuovi vincoli, riducendo notevolmente i tempi di sviluppo e mantenendo al contempo il pieno controllo.


Ridurre la complessità dei percorsi complessi:
Il calcolo dei percorsi non riguarda solo la consegna dei pacchi; riguarda anche le squadre di sicurezza che trasportano merci di alto valore, gli interventi in aree ad alto rischio o persino i lavoratori mobili che si recano in più sedi per la manutenzione. Si tratta di sfide simili in termini di calcolo dei percorsi, ma con vincoli complessi diversi. OAI consente di effettuare un calcolo dei percorsi complesso che tenga conto di requisiti specifici, come eventi ad hoc o interruzioni, per riottimizzare le sequenze e aggiornare le fasce orarie. Creazione di percorsi tramite la piattaforma Google Maps e dati di terze parti per mitigare i rischi riducendo al minimo il traffico o i tempi di permanenza in aree ad alto rischio.
Una pianificazione preliminare più rapida per garantire una migliore esecuzione
La pianificazione preliminare consente di prendere decisioni migliori per l’attuazione del piano. Tuttavia, senza la giusta tecnologia per il giorno dell’esecuzione, l’adesione al piano può risultare complessa, difficile da monitorare e persino ignorata. OAI è stato progettato per integrarsi direttamente con Last Mile Fleet Solutions (LMFS) di Google. LMFS è un kit di strumenti modulare che risolve le sfide fondamentali legate alla consegna dell’ultimo miglio, consentendo alle flotte di seguire il piano e raggiungere gli indicatori chiave di prestazione (KPI) attraverso:
- Registrazione delle prestazioni della flotta
- Convalida avanzata dell'indirizzo
- Routing in tempo reale
- Navigazione passo-passo integrata
- Trasparenza integrata per i clienti e monitoraggio in tempo reale

Sei pronto a ottimizzare la tua flotta e a ridurre i costi operativi?
L'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei percorsi è potente, ma il vero valore deriva dal modellarla correttamente in base ai propri vincoli operativi.
OniGroup aiuta le organizzazioni a:
- Progettare e simulare scenari complessi relativi alle flotte
- Integrare l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei percorsi nei sistemi esistenti
- Ridurre i costi relativi al carburante, alla manodopera e alle infrastrutture
- Migliorare il rispetto degli SLA e le finestre di consegna per i clienti
- Allineare la strategia di instradamento agli obiettivi di sostenibilità
Dai workshop di approfondimento all’implementazione su larga scala e all’ottimizzazione continua, i nostri specialisti di Google Cloud e Google Maps ti garantiscono un ritorno sull’investimento misurabile da ogni percorso.
Modelliamo lo scenario relativo alla vostra flotta e quantifichiamo l'impatto.
